AppGI

Multi-Cloud 기반 AI DevOps 플랫폼(AppGI)

데이터 전처리부터 분석과 운영의 Data Science 전 영역을 지원하는 Multi-Cloud 기반 AI DevOps 플랫폼

✔ Data Science를 지원하는 머신 러닝 플랫폼 서비스이며 Amazon 분석 서비스 (AWS) 처럼 다양한 서비스를 구독형 / 설치형으로 지원
✔ 분석 Sandbox 생성 / 데이터 처리 / 모델 학습 및 배포 등 데이터 분석의 모든 활동을 End-to-End로 지원하며, 다수의 사용자에게 다양한 Workspace / Workflow를 제공하여 분석 프로젝트의 성공을 돕는 서비스로 구성

AppGI의 기능 요소

Data Science 영역의 니즈와 플랫폼 관점의 문제를 해결하기 위한 데이터 & AI 영역의 개발 / 분석 / 운영의 Total Out-Sourcing 가능

AppGI의 기능 Coverage

✔ AppGI Pipeline : Drag & Drop UI 기반 데이터 전처리 / 머신 러닝
✔ AppGI Modeler : 직접 코딩 가능한 Advanced 분석가 대상 모델링 / 운영 배포

Pipeline 이란?

사용자가 GUI 환경에서 분석데이터 수집/처리/저장(Data Pipeline) 및 Spark MLlib기반 머신러닝 모델을 개발/학습(Machine Learning Pipeline)할 수 있도록 지원해 주는 서비스

Modeler 란?

AI Developer, Data Engineer, Data Scientist를 위한 머신러닝/딥러닝 모델의 빠른 구축, 학습 및 운영 배포를 지원하는 End-to-End 분석모델 Lifecycle 관리 서비스

AppGI 특징

AppGI 서비스 - Pipeline

사용자가 GUI 환경에서 분석데이터 수집/처리/저장(Data Pipeline) 및 Spark MLlib기반 머신러닝 모델을 개발/학습(Machine Learning Pipeline)할 수 있도록 지원해 주는 Pipeline 도구

Value To The Customer

GUI 환경에서 Data 수집/전처리/탐색 뿐만 아니라 머신러닝 모델 구현 및 학습기능을 제공하고, 다양한 Data 처리 및 배치 스케줄링/관리 기능 제공

상세 기능 - Data 준비: 데이터 탐색/조회(속성)

분석대상 데이터 세트를 구성하기 위해 HDFS, ICOS, S3 및 HIVE 등에서 데이터 탐색/조회를 위한 Browser 제공

상세 기능 - Data 준비: 데이터 탐색/조회(공간)

분석대상 데이터 세트 중 공간타입으로 구성된 데이터를 탐색/가시화 하기 위한 GeoWave Browser 제공

AppGI 서비스 - Modeler

AI 개발자 및 Data Engineer, Data Scientist를 위한 머신러닝/딥러닝 모델의 빠른 구축, 학습 및 운영 배포를 지원하는 End-to-End 분석모델 Lifecycle 관리 서비스

Value To The Customer

Modeler 는 분석 모델 개발부터 운영화 적용까지의 일련의 프로세스에 대한 통합관리서비스 제공 및 가시성 있는 모니터링 & 시각화 기능을 제공함으로써, 머신러닝 분석/추론에 대한 신속성 및 생산성 제공

상세기능 - Advanced 개발환경

고급분석가의 분석모델개발을 위한 독립적 분석개발환경(Jupyter Lab, R Studio)과 범용 Library, Package 설치 및 GPU/CPU 기반 사용 자원 설정에 대한 높은 자유도를 제공 하며, 프로젝트 단위 협업 환경 제공